【AiBase提要:】Meta的论文地址:https://ai.meta.com/static-resource/image-decoding
2）编码器和码本训练，固定好波形编码器后，训练Transformer编码器与离散码本，获得稳定可分离的脑电波表示。
虽然现在相关研究还处于早期阶段，但机器学习方法可以揭示隐藏的结构和因果关系，让数据看起来不再是杂乱无章的一堆数字。
此外，M2UGen还加入了适配器和LLaMA2模型，使得该模型具备多种能力。
【AiBase提要:】Meta的论文地址:https://ai.meta.com/static-resource/image-decoding
2）编码器和码本训练，固定好波形编码器后，训练Transformer编码器与离散码本，获得稳定可分离的脑电波表示。
虽然现在相关研究还处于早期阶段，但机器学习方法可以揭示隐藏的结构和因果关系，让数据看起来不再是杂乱无章的一堆数字。
此外，M2UGen还加入了适配器和LLaMA2模型，使得该模型具备多种能力。